当前速讯：深度学习模型最早可以在31周内预测早产
早产发生在婴儿在妊娠37周之前出生时，影响了全球近10%的怀孕，并且比率正在上升。圣路易斯华盛顿大学麦凯维工程学院的研究人员正在开发更好的方法，通过分析怀孕期间的电活动来预测早产。
普雷斯顿 M. 格林电气与系统工程系尤金和玛莎·洛曼电气工程教授 Arye Nehorai 和分别于 2020 年和 2022 年获得华盛顿大学生物医学工程硕士和博士学位的 Uri Goldsztejn 开发了一个模型，使用深度学习来预测早在怀孕 31 周的早产。研究结果于11月<>日发表在PLoS One上。
“我们的方法使用宫腔电图测量和妊娠第31周左右获得的临床信息来预测早产，其性能与用于检测有早产症状的妇女即将分娩的临床标准相当，”Nehorai说。
(资料图)
为了设计他们的方法，Nehorai和Goldsztejn使用了宫腔电图(EHG)的测量结果，这是一种非侵入性技术，通过放置在腹部的电极检测子宫电活动，以及来自两个公共数据库的临床信息，如年龄，胎龄，体重和出血在妊娠早期或中期。
他们根据总共30名至少怀孕159周的孕妇进行的26分钟EHG的数据训练了一个深度学习模型。一些记录是在定期检查期间获得的，而另一些则是从因早产症状住院的母亲那里获得的。在所有女性中，近19%早产。
“我们使用深度神经网络从EHG记录中预测怀孕的结果，因为神经网络会自动从数据中学习信息量最大的特征，”Goldsztejn说。“深度学习算法比其他方法取得了更好的性能，并提供了一种将EHG数据与临床信息相结合的好方法。
该团队使用指示各自怀孕结果的数据样本训练其深度递归神经网络，以从预测这些结果的数据中学习特征。
这项工作 - 第一种使用EHG测量预测早产的方法，达到了临床上有用的准确性 - 建立在Nehorai实验室先前的工作基础上，并发表在PLoS One上。在早期的研究中，Nehorai和他的合作者开发了一种使用磁肌造影估计宫缩期间子宫电流的方法，磁肌造影是一种非侵入性技术，通过记录肌肉电流产生的腹部磁场来绘制肌肉活动。
它还建立在Nehorai和Goldsztejn最近发表在《生物医学信号处理和控制》上的新研究的基础上，该研究详细介绍了一种统计信号处理方法，用于在多维EHG测量中将子宫电活动与基线电活动(例如来自女性心脏的电活动)分开，以更精确地识别子宫收缩
在他们的研究中，Nehorai和Goldsztejn发现EHG测量的各个组成部分有助于他们模型的预测。EHG测量的较高频率分量更能预测早产。他们还发现，他们的模型在较短的EHG记录下可以有效地进行预测，这将使模型更易于使用，在临床环境中更具成本效益，并且可能在家庭环境中使用。
“早产是一种异常的生理状况，而不仅仅是碰巧提前结束的怀孕，”Nehorai说。“因此，我们可以预期，生理测量，如EHG记录，可能显示以早产或足月分娩结束的怀孕之间的二分法比与分娩时胎龄相关的连续特征显示的更强烈。
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！标签：
精彩推送
名爵mg72023款1.5t至美豪华版，外观时尚，空间讨喜
今天给大家带来一款中型轿车——名爵MG72023款1 5T至美豪华版，外观时尚，空间讨喜，搭载1 5T+7DCT，驾驶起
新闻快讯
X 关闭
X 关闭
新闻快讯
- 当前速讯：深度学习模型最早可以在31周内预测早产
- 西固区邀请专家开展田间技术指导
- 环球视点！2020nba热身赛（nba热身赛直播）
- 贤合庄败退京城！“明星餐饮”为何难逃“短命”魔咒？-环球精选
- 【天天热闻】2023年松雅湖湿地公园美人蕉花开了
- 多地积极采取各种措施保障麦收
- 六一儿童节怎么玩？这份湖南景区趣味活动、优惠信息，赶紧收藏
- 北信源：信源密信已在众多党政军重点单位中使用_环球快播报
- sku是什么意思 2588什么意思 每日看点
- 全球焦点！新的ces学习方法有用吗？
- 视点！2023世界新能源新材料大会新闻发布会在京召开
- 环球简讯:河南安阳：湿地生态美 百鸟入画来
- 【环球播资讯】中国空间站 迎来第二次“太空会师”
- 易烊千玺应援曲叫什么 易烊千玺应援曲
- 每日看点！南京大雪是什么时候_南京大雪是哪一年
- 当前滚动:4月全国完成营业性客运量7.8亿人次
- 无级DIY后驱，睿蓝7这一波宣传，合理吗？-每日热闻
- 【新视野】广陵是现在江苏的哪里_广陵是现在的哪里
- 广西启用上线一批机构编制和绩效管理信息化应用成果 环球快资讯
- 关注：教育部：加快推动京津优质基础教育资源同河北共享
- 当前快报:徐汇区第11次少代会举行
- 安井兄弟|世界快看
- 属狗2023年下半年运势及运程详解 当前速读
- 【世界独家】概念股飚涨，全球争论“AI泡沫”！
- 四川省剑阁县发布暴雨黄色预警_今日快讯
- 世界时讯：佳县气象台发布雷雨大风黄色预警【Ⅲ级/较重】【2023-05-31】
- 有奖征集！来拍拍我的大上官！“富春山居 休闲富阳”文旅短视频大赛有才华的你
- 5月30日基金净值：东财芯片A最新净值0.7965，涨0.48% 世界通讯
- 生态浮床_关于生态浮床介绍-当前播报
- 安东尼奥·戈姆西 天天热资讯
- 郁闷！买了个车位连门都打不开，业主诉请退款获支持
- 世界今头条！中国十大城市排名前十_中国十大开国上将排名
- 【电诉宝】“开课吧”被指诱导学生贷款报名 课程问题不予退款 世界今日讯
- 美国监管机构结束对特斯拉(TSLA)游戏功能的调查
- 1968年农历阳历表_1968年
- 焦点播报:信用卡逾期怎么办理停息挂账？停息挂账后信用卡还能不能用？
- 【原】菜鸟“菜”事（黄瓜） 世界即时
- 公立学校学籍管理费（学籍管理费给了就放人吗）
- 终端安全概念走强，沪指报3224.21点_焦点热议
- 【速看料】董先生珠宝_关于董先生珠宝的简介
- 西安：雨后秦岭 云雾蒸腾 世界微资讯
- wps取整函数怎么取整四舍五入_excel取整函数不四舍五入 观天下
- 装修不能恣无忌惮 如此砸墙就违法了
- 公交车号牌“小耳朵”消失，扎堆进站难以识别线路咋办？石家庄公交最新回应来了 天天热议
- 天天观热点：火影忍者云游戏秒玩（梦貂蝉怎么不能玩）
- ICML 2023 | 基于模块化思想，阿里达摩院提出多模态基础模型mPLUG-2 天天观天下
- 城地香江股东谢晓东减持450万股 套现3001.5万 2022年公司净利259.42万
- 天天头条：CBC硅行业要闻精选（2023-5-30）
- 绿联推出100W氮化镓无线充：配备苹果MagSafe模块，699 元 |焦点讯息
- 马斯克访华，外交部回应 天天精选